Всем привет! Помогите перевести с английского на русский. У меня перевод есть, но машинный... Помогите текст в норму привести. Завтра сдать надо, а у меня по нулям.
Literature Review The teaching of introductory statistics courses has not kept up with changes in society, technology and communications. Utts (2003) discusses changes, and the way the introductory syllabus should change to reflect them. In particular, several ideas are discussed that every student who takes elementary statistics should learn and understand in order to be an educated citizen. These include cause and effect, statistical significance, probable coincidences, biases in surveys, and confusion between normal and average. Misunderstanding these topics leads to misuse of study results by policy-makers, phxsicians. and others. Most people, including reporters, are not able to critically read statistics on a daily basis, knowledge of statistics is relevant in helping people to make a multitude of decisions. However, the area that often receives the least attention in present mathematics curriculum is statistics. According to Mitchell (1990), high school graduates seem to have no understanding of what constitutes experimental design and have difficulty grasping the concept of random sampling. A second area sorely neglected in the curriculum is probability and a related part of the curriculum not taught in a relevant manner is the concept of percentages. Failing to teach students the skills necessary to interpret and understand these concepts lowers their potential to be informed consumers of nutritional information on food items, news reports, and weather information.
Even with compelling evidence that students need a solid understanding of basic statistical concepts, the relevance of statistics in the K-12 curriculum is often questioned. Supporters will point out that probability can be used to illustrate the concepts of proportion and percentage. Detractors will suggest that more time should be spent on these concepts alone without spreading the curriculum too thin with too many topics. A recent article by Martinie (2006) discusses the importance component of recommendations from the National Council of Teachers of Mathematics in the L'nited States (NCTM. 2000). These recommendations suggest the need to find creative and effective ways to incorporate these concepts into the K.-12 curriculum. Innovative methods will help to capture student interest in statistics and allow students to appreciate its relevance in their everyday lives. Russo & Passannante (2001) describe a project that allowed students to generate their own survey instrument, collect data, analyze data, and present their findings. A mathematics teacher and statistician worked together to develop the project, which was part of an eight-week unit on statistics for seventh-grade students. Teachers acted as facilitators, guiding students through the learning process, while students worked toward finding answers to questions they had posed. The project provided a meaningful context for teaching valuable statistical concepts, made use of important resources, and gave students the opportunity to experience firsthand the value of mathematics in a real-world context and the connections among various areas of mathematics, science, and technology.
Another innovative approach was taken by Goldsby (2003) who believes that statistics is a vital part of the curriculum and it can be introduced in their study worked with the concepts of counting, frequency tables, and graphing data. It was assumed that students understand concepts better and work better when material is presented that is meaningful, relevant, and that is an area of interest. To get the students interested, they utilized music in the lessons. The work of Russo and Passannante (2001) and Goldsby (2003) show that by using creative approaches, students can be encouraged to actively engage in the learning process and come to appreciate the practical applicability of statistics in many everyday contexts.
They also measured elapsed time (number of months) since students completed Research Methods and Quantitative Methods (stafistics). Results revealed that performance on the assessment showed no significant correlation with elapsed time from the Research Methods course or with elapsed time from the Quantitative Methods course. On a self-report survey, however, students reported they believed the elapsed time negativeU affected their performance. These findings suggest that not only do major concepts need to be introduced early in curriculum, but they need to be reinforced throughout related classes to help students maintain and build on what they have learned. A related international study by Nooriafshar and Maraseni (2005) reports that geographical location and cultural background have no major effect on students' preferences in terms of learning method or style. However, university students prefei learning the concepts first and then find out about the application, in contrast to high school students. Furthermore, the percentage of students seeing the greater practical use of statistics increases according to their level of education.
а это машинный перевод: Обзор литературы Обучение вводным курсам статистики не отстаёт от изменений в обществе,
технологии и коммуникациях. Utts (2003) обсуждает изменения, и способ,по
которым вводный курс должн измениться, чтобы отразить эти изменения. В частности несколько идей рассматривают, что каждый студент, который изучает
элементарную статистику, должен учить и понимать, чтобы быть образованным
гражданином. Они включают причину и эффект, статистическое значение,
вероятные совпадения, уклоны в обзорах, и путаницу между нормальным и
средним. Непонимание этих тем ведет к неправильному употребление результатов
исследования высокопоставленными политиками, физиками и другими.
Большинство людей, включая репортеров, не в состоянии критично читать
статистику ежесуточно, знание статистики вожно для помощи людям сделать выбор
из множества из решений. Однако, область, которая часто получает наименьшее
внимания в существующем учебном плане по математики, - статистика. Согласно
Митчеллу (1990), выпускники средней школы, кажется, не имеют никакого
понимания о том, что составляет экспериментальный план (замысел) и имеют
затруднения со схватыванием понятие случайная выборка. Вторая область, которой очень пренебрегают в учебном плане - вероятность, и
связанная с этим часть учебного плана, не преподаваемая должним способом -
понятие процентов. Провальные попытки передать студентам навыки объяснять и
понимать эти понятия понижают их потенциал, быть информированными
потребителями полной информации относительно вопросов пищи, новостей, и
погодной информации.
Даже с очевидным свидетельством, что студенты нуждаются в твердом понимании
основных статистических понятий, уместность статистики в учебном плане K-12
часто подвергается сомнению. Сторонники будут утверждать, что вероятность
может иметь привычку иллюстрировать понятия пропорции и процента. Клеветники предложат, что большая часть времени была потрачена только на эти понятия, без распространяя учебного плана, слишком слаба, с очень большим количеством тем. Недавняя статья Martinie (2006) обсуждает составляющую часть важности рекомендаций от Национального Совета Преподавателей Математики в США (NCTM. 2000). Эти рекомендации предлагают потребность найти творческие и эффективные способы, включить эти понятия в учебный план K.-12. Инновационные методы помогут поймать студенческий интерес к статистике и позволят студентам оценивать ее уместность в их повседневной жизни. Russo и Passannante (2001) описывают проект, который позволил студентам создавать их собственный проверочный инструмент , собирать данные, анализировать данные, и представлять их полученные данные. Преподаватель математики и статистики сотрудничали, чтобы развить проект, который был частью восьминедельного урока по статистике для студентов седьмого сорта. Преподаватели действовали как помощники, ведя студентов через процесс обучения, в то время как студенты работали чтобы найти ответы на вопросы, которые они поставили. Проект обеспечил значительные ситуации для обучения ценным статистическим понятиям, проект использовал важные ресурсы, и дал студентам возможность испытать непосредственно ценность математики в контексте реального мира и связях среди различных областей математики, науки, и технологии.
Другой инновационный подход был взят Goldsby (2003), кто полагает, что статистика - жизненная часть учебного плана, и это может быть внедренно в их учебную работу с понятиями подсчета, таблиц частоты, и изображения в виде графика данных. Предполагалось, что студенты понимают понятия лучше и работу лучше, когда материал представлен наглядно, что значаемо, уместно, и это - область интереса. Чтобы заинтересовать студентов, они использовали музыку на уроках. Работа Russo и Passannante (2001) и Goldsby (2003) показывает, что при использовании творческих подходов, студенты могут быть поощрены активно участвовать в процессе обучения и прийти к пониманию практической применимости статистики во многих каждодневных ситуациях.
В дополнение к использованию практических проектов преподавать статистику, также важно рассмотреть общие методологии, используемые преподавателями. Wulff и Wulff (2004) изучили достижения одного преподавателя от формального чтения лекций до диалогового обучения и изучения в курсе статистики. Студенческие данные восприятия использовались, чтобы продемонстрировать использование преподавателем общения для выравнивания содержание, студентов, и преподавателя на протяжении всего курса. Результаты указали, что студенты узнали, что общение в процессе выравнивания играла роль в изучении, и что преподаватель использовал четыре ключевых категории общения: ободрительная открытая коммуникации, демонстрация примеров, демонстрация примеров в интерактивном режиме, структурирование возможностей заявления через решение проблем, и привлекательных студентов в отражении об их изучении. Они заканчиваются с представлениями преподавателя на том, как коммуникация и подход к обучению и изучению изменились в результате проведения учености обучения и изучения в курсе. Эти полученные данные предлагают, что более общие подходы к обучению и способ которым преподаватель взаимодействует с его или её студентами, важны для опыта студентов в изучение статистики. Выбор времени подвергания студентов изучению статистической информации также, вероятно, будет важен для того, чтобы понять то, что студенты знают о статистике. Scepansky и Carkenord (2004) описывают эмпирическое исследование того, была ли работа на оценке старшего уровня методологического и статистического знания связана с законченным временем начиная со взгляда студентов необходимые как условие методы и курсы статистики. В курсе старшего карнизного камня. 50 студентов закончили альтернативную оценку с 50 пунктами, измеряющую их знание методов и статистики.
The teaching of introductory statistics courses has not kept up with changes in society, technology and communications. Utts (2003) discusses changes, and the way the introductory syllabus should change to reflect them. In particular, several ideas are discussed that every student who takes elementary statistics should learn and understand in order to be an educated citizen. These include cause and effect, statistical significance, probable coincidences, biases in surveys, and confusion between normal and average. Misunderstanding these topics leads to misuse of study results by policy-makers, phxsicians. and others. Most people, including reporters, are not able to critically read statistics on a daily basis, knowledge of statistics is relevant in helping people to make a multitude of decisions. However, the area that often receives the least attention in present mathematics curriculum is statistics. According to Mitchell (1990), high school graduates seem to have no understanding of what constitutes experimental design and have difficulty grasping the concept of random sampling. A second area sorely neglected in the curriculum is probability and a related part of the curriculum not taught in a relevant manner is the concept of percentages. Failing to teach students the skills necessary to interpret and understand these concepts lowers their potential to be informed consumers of nutritional information on food items, news reports, and weather information.
Even with compelling evidence that students need a solid understanding of basic statistical concepts, the relevance of statistics in the K-12 curriculum is often questioned. Supporters will point out that probability can be used to illustrate the concepts of proportion and percentage. Detractors will suggest that more time should be spent on these concepts alone without spreading the curriculum too thin with too many topics. A recent article by Martinie (2006) discusses the importance component of recommendations from the National Council of Teachers of Mathematics in the L'nited States (NCTM. 2000). These recommendations suggest the need to find creative and effective ways to incorporate these concepts into the K.-12 curriculum. Innovative methods will help to capture student interest in statistics and allow students to appreciate its relevance in their everyday lives. Russo & Passannante (2001) describe a project that allowed students to generate their own survey instrument, collect data, analyze data, and present their findings. A mathematics teacher and statistician worked together to develop the project, which was part of an eight-week unit on statistics for seventh-grade students. Teachers acted as facilitators, guiding students through the learning process, while students worked toward finding answers to questions they had posed. The project provided a meaningful context for teaching valuable statistical concepts, made use of important resources, and gave students the opportunity to experience firsthand the value of mathematics in a real-world context and the connections among various areas of mathematics, science, and technology.
Another innovative approach was taken by Goldsby (2003) who believes that statistics is a vital part of the curriculum and it can be introduced in their study worked with the concepts of counting, frequency tables, and graphing data. It was assumed that students understand concepts better and work better when material is presented that is meaningful, relevant, and that is an area of interest. To get the students interested, they utilized music in the lessons. The work of Russo and Passannante (2001) and Goldsby (2003) show that by using creative approaches, students can be encouraged to actively engage in the learning process and come to appreciate the practical applicability of statistics in many everyday contexts.
A related international study by Nooriafshar and Maraseni (2005) reports that geographical location and cultural background have no major effect on students' preferences in terms of learning method or style. However, university students prefei learning the concepts first and then find out about the application, in contrast to high school students. Furthermore, the percentage of students seeing the greater practical use of statistics increases according to their level of education.
Обзор литературы
Обучение вводным курсам статистики не отстаёт от изменений в обществе,
технологии и коммуникациях. Utts (2003) обсуждает изменения, и способ,по
которым вводный курс должн измениться, чтобы отразить эти изменения.
В частности несколько идей рассматривают, что каждый студент, который изучает
элементарную статистику, должен учить и понимать, чтобы быть образованным
гражданином. Они включают причину и эффект, статистическое значение,
вероятные совпадения, уклоны в обзорах, и путаницу между нормальным и
средним. Непонимание этих тем ведет к неправильному употребление результатов
исследования высокопоставленными политиками, физиками и другими.
Большинство людей, включая репортеров, не в состоянии критично читать
статистику ежесуточно, знание статистики вожно для помощи людям сделать выбор
из множества из решений. Однако, область, которая часто получает наименьшее
внимания в существующем учебном плане по математики, - статистика. Согласно
Митчеллу (1990), выпускники средней школы, кажется, не имеют никакого
понимания о том, что составляет экспериментальный план (замысел) и имеют
затруднения со схватыванием понятие случайная выборка.
Вторая область, которой очень пренебрегают в учебном плане - вероятность, и
связанная с этим часть учебного плана, не преподаваемая должним способом -
понятие процентов. Провальные попытки передать студентам навыки объяснять и
понимать эти понятия понижают их потенциал, быть информированными
потребителями полной информации относительно вопросов пищи, новостей, и
погодной информации.
Даже с очевидным свидетельством, что студенты нуждаются в твердом понимании
основных статистических понятий, уместность статистики в учебном плане K-12
часто подвергается сомнению. Сторонники будут утверждать, что вероятность
может иметь привычку иллюстрировать понятия пропорции и процента. Клеветники предложат, что большая часть времени была потрачена только на эти понятия, без распространяя учебного плана, слишком слаба, с очень большим количеством тем. Недавняя статья Martinie (2006) обсуждает составляющую часть важности рекомендаций от Национального Совета Преподавателей Математики в США (NCTM. 2000). Эти рекомендации предлагают потребность найти творческие и эффективные способы, включить эти понятия в учебный план K.-12. Инновационные методы помогут поймать студенческий интерес к статистике и позволят студентам оценивать ее уместность в их повседневной жизни. Russo и Passannante (2001) описывают проект, который позволил студентам создавать их собственный проверочный инструмент , собирать данные, анализировать данные, и представлять их полученные данные. Преподаватель математики и статистики сотрудничали, чтобы развить проект, который был частью восьминедельного урока по статистике для студентов седьмого сорта. Преподаватели действовали как помощники, ведя студентов через процесс обучения, в то время как студенты работали чтобы найти ответы на вопросы, которые они поставили. Проект обеспечил значительные ситуации для обучения ценным статистическим понятиям, проект использовал важные ресурсы, и дал студентам возможность испытать непосредственно ценность математики в контексте реального мира и связях среди различных областей математики, науки, и технологии.
Другой инновационный подход был взят Goldsby (2003), кто полагает, что статистика - жизненная часть учебного плана, и это может быть внедренно в их учебную работу с понятиями подсчета, таблиц частоты, и изображения в виде графика данных. Предполагалось, что студенты понимают понятия лучше и работу лучше, когда материал представлен наглядно, что значаемо, уместно, и это - область интереса. Чтобы заинтересовать студентов, они использовали музыку на уроках. Работа Russo и Passannante (2001) и Goldsby (2003) показывает, что при использовании творческих подходов, студенты могут быть поощрены активно участвовать в процессе обучения и прийти к пониманию практической применимости статистики во многих каждодневных ситуациях.
В дополнение к использованию практических проектов преподавать статистику, также важно рассмотреть общие методологии, используемые преподавателями.
Wulff и Wulff (2004) изучили достижения одного преподавателя от формального чтения лекций до диалогового обучения и изучения в курсе статистики. Студенческие данные восприятия использовались, чтобы продемонстрировать использование преподавателем общения для выравнивания содержание, студентов, и преподавателя на протяжении всего курса. Результаты указали, что студенты узнали, что общение в процессе выравнивания играла роль в изучении, и что преподаватель использовал четыре ключевых категории общения: ободрительная открытая коммуникации, демонстрация примеров, демонстрация примеров в интерактивном режиме, структурирование возможностей заявления через решение проблем, и привлекательных студентов в отражении об их изучении. Они заканчиваются с представлениями преподавателя на том, как коммуникация и подход к обучению и изучению изменились в результате проведения учености обучения и изучения в курсе. Эти полученные данные предлагают, что более общие подходы к обучению и способ которым преподаватель взаимодействует с его или её студентами, важны для опыта студентов в изучение статистики. Выбор времени подвергания студентов изучению статистической информации также, вероятно, будет важен для того, чтобы понять то, что студенты знают о статистике. Scepansky и Carkenord (2004) описывают эмпирическое исследование того, была ли работа на оценке старшего уровня методологического и статистического знания связана с законченным временем начиная со взгляда студентов необходимые как условие методы и курсы статистики. В курсе старшего карнизного камня. 50 студентов закончили альтернативную оценку с 50 пунктами, измеряющую их знание методов и статистики.